基于遥感的黄土高原天然林林地信息提取及计算机分类研究

被引:2
作者
赵鹏祥 [1 ]
强建华 [1 ]
张会儒 [2 ]
赵有贤 [3 ]
机构
[1] 西北农林科技大学林学院
[2] 中国林科院资源信息所
[3] 国家林业局调查规划设计院
关键词
遥感; TM; 信息提取; 计算机分类;
D O I
10.13207/j.cnki.jnwafu.2006.10.016
中图分类号
S771.8 [森林遥感];
学科分类号
1404 ;
摘要
以黄土高原天然林为研究对象,以TM(专题制图仪)影像为主要数据源,结合森林资源二类调查数据,对该地区天然林林地类型信息的提取方法进行了研究。首先对TM影像的6个波段(除热红外波段6)进行主成分变换,以减小特征间的相关性,并将变换后影像的第一、第二和第三主成分分量进行RGB(红、绿、蓝通道)合成,这样得到的影像可以更好地表达地面信息;然后参考先验知识纯化样本,以建立比较精确的分类器,在此基础上进行计算机监督分类,获取了研究区域各地类的面积。结果表明,最终分类精度可以达到92%,K appa值达到0.906。说明在该地区天然林区林地信息的提取中,利用TM作为数据源,经过图像处理和监督分类能够达到较高的精度,可以满足林业生产的要求。
引用
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