基于图像处理的黄瓜叶片含水量无损检测研究

被引：20

作者：

孙瑞东 ^{[1
]}

于海业 ^{[2
]}

于常乐 ^{[2
]}

张蕾 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学通信工程学院

[2] 吉林大学农业与生物工程学院地面机械仿生技术教育部重点实验室

来源：

农机化研究 | 2008年 / 07期

关键词：

图像处理; 含水量; 无损检测; 回归模型;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2008.07.048

中图分类号：

S642.2 [黄瓜]; S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

090202 ; 082804 ;

摘要：

以黄瓜为例,进行基于图象处理技术的叶片含水量无损检测研究。建立含水量图像采集及检测系统,并通过试验确定光源条件及最适背景光下叶片含水量与图像特征参数关系曲线。采用非线性最小二乘拟合方法,建立Log-Modified回归模型。本研究实现了通过黄瓜叶片图像特征判断缺水状态的无损检测目的,为指导温室合理灌溉提供了理论基础。

引用

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