基于模糊sigmoid核的支持向量机回归建模

被引：15

作者：

刘涵

刘丁

机构：

[1] 西安理工大学自动化与信息工程学院

来源：

控制理论与应用 | 2006年 / 02期

关键词：

支持向量回归; sigmoid核函数; 模糊逻辑; 混沌时间序列预测; 图像滤波器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

支持向量机中对核函数的要求为对称的半正定矩阵.来自于神经网络的sigm o id核函数在其参数满足一定条件时才成为半正定矩阵,但是这种核函数在SVM中却有很多成功的应用.本文将sigm o id核函数与模糊逻辑相结合并使其模糊化,从而简化了SVM的计算并便于用硬件实现.通过对混沌时间序列预测以及图像去噪滤波器两个实例的实验研究发现,使用模糊sigm o id核函数可以使SVM回归建模在损失较小精度的代价下,较大地降低平均CPU执行时间,便于硬件实现

引用

页码：204 / 208

页数：5

共 4 条

[1] 一种遗传—模糊神经网络图像滤波器 [J].