基于最大树法和模糊C-均值算法的聚类分析

被引：11

作者：

刘小芳

吕炳朝

机构：

[1] 四川轻化工学院计算机科学系,电子科技大学四川自贡,四川成都

来源：

关键词：

模糊C-均值算法; 最大树法; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

对工程上常用的最大树法和模糊C-均值算法的聚类结果进行比较,从算法本身角度分析了其聚类结果的相似和不同之处。通过仿真验证:最大树法比较适合于低维的小样本集;模糊C-均值算法不仅适合于低维的小样本集,而且也适用于团状的、每类样本数相差不大的、类与类间有交叠的高维大样本集,更便于计算机上编程实现。

引用

页码：7 / 10

页数：4