基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型

被引：20

作者：

王耘 ^{[1
]}

穆勇 ^{[2
]}

刘庆红 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东大学数学与系统科学学院

[2] 济南大学理学院

来源：

山东大学学报(工学版) | 2006年 / 02期

关键词：

模糊聚类分析; 模糊最优划分矩阵; 灰关联度; 样本代表性;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070101 [基础数学];

摘要：

在模糊聚类的模糊模式中,由于只已知样本中的部分样本,以及聚类中心选择的多样性,会得到多个聚类矩阵.如何进行最优划分的判定?针对这一问题,本文提出一个新的判定模型:根据灰色系统理论中灰关联度分析的思想,建立灰关联序模型,根据灰关联算法,判断样本代表性.若样本具有较好的代表性,则由其归纳计算得到最优划分矩阵.示例分析验证了该算法的可行性.本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路.将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合,丰富了模糊集理论的方法体系.

引用

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