BP神经网络在风电场功率预测中的应用

被引：7

作者：

罗恩博 ^{[1
]}

苏适 ^{[1
]}

陆海 ^{[1
]}

刘友宽 ^{[2
]}

伍阳阳 ^{[2
]}

李黎 ^{[2
]}

洪思源 ^{[2
]}

机构：

[1] 云南电网有限责任公司电力科学研究院

[2] 云南电力试验研究院(集团)有限公司

来源：

云南电力技术 | 2018年 / 46卷 / 04期

关键词：

风功率预测; 小波函数; 改进BP神经网络; 风速-功率模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

随着大量风电场接入电力系统,风功率波动性对电网的冲击以及对调度部门制定功率计划影响越来越大。对于风电场而言,风功率预测是急于要解决的问题,对此本文先利用小波函数对风速信号进行分解,再通过改进BP神经网络建立低频和高频风速-功率模型,并对三种辨识模型的性能指标进行了对比分析,最后对LM-BP算法在风功率预测上的精确性提出了建设性的意见。

引用

页码：32 / 34+37 +37

页数：4

共 7 条

[1] 常规机组协同风电消纳的有功调度研究 [J].