基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究

被引：13

作者：

宋晓宇 ^{[1
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王纪华 ^{[1
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刘良云 ^{[1
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黄文江 ^{[1
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沈涛 ^{[2
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喻铮铮 ^{[3
]}

机构：

[1] 国家农业信息化工程技术研究中心

[2] 北京师范大学地理学院/北京师范大学遥感与GIS研究中心

[3] 河南理工大学

来源：

中国农业科学 | 2007年 / 09期

关键词：

Quickbird遥感影像; 管理分区; 土壤养分; 空间变异分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用]; S28 [农田基本建设、农垦];

学科分类号：

082804 ; 0828 ;

摘要：

【目的】以高空间分辨率Quickbird遥感影像作为管理分区划分的数据源,结合地面土壤养分采样数据进行管理分区划分研究。【方法】在对数据进行空间变异分析的基础上,采用3种不同的分区方式对研究区进行田块尺度内管理分区的划分:1)利用土壤养分数据划分管理分区;2)利用冬小麦遥感长势信息划分管理分区;3)利用土壤养分信息结合冬小麦长势信息划分管理分区。【结果】与划分前的地块变异情况相比,利用土壤养分数据进行管理分区划分的方法,在很大程度上提高了不同分区内土壤的均一度,而光谱指数和产量的变异系数也有所降低;利用光谱数据进行管理分区划分,土壤养分的变异系数总体上有所减低,但降低的幅度小于利用土壤养分数据划分的管理分区,光谱指数和产量的变异系数都有大幅度降低;利用土壤数据结合光谱数据进行管理分区划分,土壤养分和光谱指数以及产量的变异系数普遍降低。【结论】在划分管理分区时,综合考虑土壤养分和光谱数据的空间变异情况是最佳选择,但当缺乏土壤养分数据时,利用遥感影像进行管理分区的划分也是可行的。

引用

页码：1996 / 2006

页数：11

共 15 条

[1]

基于高光谱遥感技术的变量施肥算法及机理研究.[D].梁红霞.安徽农业大学.2005, 05

[2] Evaluating farmer defined management zone maps for variable rate fertilizer application [J].