融合神经网络的一种改进遗传算法

本文提出了一种融合神经网络的改进遗传算法。此算法以遗传算法为基础,在遗传算法的循环体中将神经网络和遗传操作融合,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力。基于函数优化和典型NP-complets问题的实验表明此算法具有良好性能。