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AGC系统的神经网络自适应控制
被引：5
作者：
刘建昌
王建辉
顾树生
周瀛
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
厚度自动控制（AGC），逆动态自适应神经网络，网络激励函数，BP训练方法;
D O I：
10.13195/j.cd.1998.s1.54.liujch.011
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对板带轧制过程厚度自动控制（ＡＧＣ）问题，提出逆动态自适应神经网络ＡＧＣ（ＶＡＮＮ－ＡＧＣ）系统，并给出适于过程控制的网络激励函数和改进的ＢＰ网络训练方法。仿真结果表明：ＶＡＮＮ－ＡＧＣ系统可自适应地实现快速跟随响应和抗扰调节；新的网络激励函数和训练方法适用于过程控制的需要；系统稳态厚差精度达到±５μ
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