人工神经网络气体分析方法研究

基于人工神经网络气体分析原理与误差形成原因的分析基础上，指出样本质量与网络学习的局部最小是影响气体分析精度的主要原因。研究和建立了样本预处理系统和网络的改进学习算法，对二元混合气的分析测试进行了试验。结果显示，上述措施有效改善和提高了神经网络对气体分析的精度。