改进的区域生长算法在医学图像分割中的应用

被引：12

作者：

徐海荣 ^{[1
]}

田联房 ^{[1
]}

陈萍 ^{[2
]}

王立非 ^{[3
]}

叶广春 ^{[2
]}

毛宗源 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

[2] 广州医学院第一附属医院核医学科

[3] 广州中医药大学祈福医院影像中心

来源：

关键词：

区域生长; 阈值分割; 边缘检测; 图像分割;

D O I：

10.19529/j.cnki.1672-6278.2005.03.015

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

摘要：

通过对颅脑CT图像的特征分析,引入阈值法和边缘检测以改进区域生长算法,用此法自动剔除CT图像的头架与头垫。实验结果表明,此算法能得到令人满意的结果,不仅剔除了头架与头垫,而且保留了皮肤信息。此方法能克服传统区域生长法的不足,能自动、快速、有效地分割颅脑CT图像。

引用

页码：187 / 190

页数：4

共 4 条

[1] 基于先验知识的颅脑CT图像自动化分割附视频 [J].

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