求解聚类问题的混合粒子群优化算法

被引：2

作者：

高尚 ^{[1
]}

杨静宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏科技大学电子信息学院

[2] 南京理工大学计算机科学与技术系

来源：

科学技术与工程 | 2005年 / 23期

关键词：

粒子群; 聚类问题; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

O242.23 [牛顿-拉弗森（Newton-Raphson）法];

学科分类号：

070102 ;

摘要：

建立了聚类分析问题模型,结合遗传算法的思想提出的混合粒子群算法来解决聚类问题。该算法可进一步改进,思路是利用K-均值方法的结果作为一个粒子。经过比较测试,4种粒子群算法的效果都比较好,特别是交叉策略A和变异策略B的组合算法最好。

引用

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页码：1792 / 1795

页数：4

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