选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究

被引：16

作者：

张晓东

王伟

王小刚

机构：

[1] 新松机器人自动化股份有限公司

[2] 大连理工大学信息与控制研究中心

[3] 东北大学自动化研究中心沈阳

[4] 大连

[5] 沈阳

来源：

控制理论与应用 | 2002年 / 01期

基金：

国家杰出青年科学基金; 高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

选矿过程; 神经网络; 软测量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

结合选矿厂磨矿分级作业的实际工矿 ,提出了基于RBF网络的粒度软测量的设计方法 .仿真和实际试验结果表明 ,该方法能够解决选矿生产中磨矿粒度因缺乏适当的检测设备而存在的难以进行在线检测的问题

引用

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页数：4

共 6 条

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