补偿模糊神经网络在砂土液化势评价中的应用

被引：3

作者：

董贤哲 ^{[1
]}

张军平 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江省工程勘察院

[2] 山西省水利水电勘测设计研究院

来源：

关键词：

补偿模糊神经网络; 砂土; 液化势; 评价指标; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU435 [土动力学与振动地基];

学科分类号：

0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

在分析砂土液化影响因素的基础上,选取震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径、地下水位等7个因素作为评价指标,建立了砂土液化势评价的补偿模糊神经网络模型。通过对网络的学习训练和仿真检验,表明补偿模糊神经网络是进行砂土液化势预测评价的有效手段。

引用

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