基于BP神经网络的排种器充种性能预测

在分析丸粒化玉米种子精密排种器工作原理的基础上,运用Matlab神经网络工具箱建立了排种合格指数A的BP神经网络预测模型,选取排种轴转速n、型孔直径D和排种盘的锥角Ф作为试验因素进行排种性能试验,得到81组合格指数的试验结果。选取其中的60组进行样本训练,并对剩下的21组结果对训练好的网络进行预测,n,D,Ф为输入层,A为输出层,网络结构为3-11-1的3层网络。预测结果表明,预测值与试验值误差较小,为排种器的优化设计及参数的选择提供了依据。