基于BP神经网络的企业核心竞争力评价

被引：28

作者：

郭岚 ^{[1
]}

张祥建 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海社会科学院

[2] 不详

来源：

关键词：

核心竞争力; 人工智能神经网络; 专家系统; 指标体系;

D O I：

10.16192/j.cnki.1003-2053.2007.01.026

中图分类号：

F272 [企业计划与经营决策];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

从企业自身角度出发,设计包含5个维度的企业核心竞争力评价指标体系。基于这些评价指标,构建一个基于人工智能BP神经网络的专家模型,系统地对企业核心竞争力进行定量分析,为企业竞争战略的制定及实施提供有益的工具。实证研究表明,该指标体系与神经网络专家系统能较好地解决对企业核心竞争力进行评价的问题。

引用

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