基于众源地理数据的城市功能区及其热点的识别研究

选择西安市中心城区作为研究区域，基于众源地理数据开展城市功能区及其热度的划分和识别研究。结合兴趣点(point of interest,POI)数据和开放街道图(open street map,OSM)数据提出了基于特征向量分析的城市功能区识别方法，将中心城区识别划分为商业区、旅游区、居住区、科教区、混合区五大类别，运用符合度打分法和混淆矩阵法对划分结果进行精度评价。结果表明，基于格网和路网分割的功能区识别总体精度分别达到了85%和88%。在此基础上，采用重力模型和K-means聚类方法基于微博签到数据提出了功能区热度识别方法，对西安市各功能区进行了热点识别。所提出的方法可以获得较高的精度，数据采集成本较低，能够快速地进行城市空间结构分析，对城市地理空间规划具有一定的理论和实践价值。