AMSAA模型的参数估计方法

被引：5

作者：

刘鸿翔

田国梁

机构：

[1] 湖北教育学院计算机科学系

[2] 北京大学概率统计系湖北武汉

[3] 北京

来源：

培训与研究(湖北教育学院学报) | 2003年 / 02期

关键词：

极大似然估计; 可靠性增长; 非齐次Poisson过程; 可修系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

对AMSAA模型,很多学者已研究出许多参数估计的方法。在本文中,我们对最小二乘法,图估计法,极大似然法,Bayes估计法,微分回归法,正态概率积分变换法,最佳线性无偏估计法,最佳线性不变估计法,矩估计法和指数平滑法等估计方法进行了系统的总结,对某些问题进行了进一步的讨论。

引用

收藏

页码：4 / 9

页数：6

相关论文

共 1 条

[1]

数学手册.[M].《数学手册》编写组编.高等教育出版社.1979,