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- [1] 人工神经网络理论、设计及应用.[M].韩力群编著;.化学工业出版社.2002,
作物产量预测的BP神经网络模型研究
被引：2
作者：
宰松梅
[1
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郭冬冬
[1
]
温季
[1
]
罗华梁
[2
]
董汝瑞
[3
]
机构：
[1] 水利部农田灌溉研究所
[2] 河南省人民胜利渠管理局
[3] 新乡职业技术学院
来源：
关键词：
作物产量;
人工神经网络;
模型;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
学科分类号：
082804 ;
摘要：
将人工神经网络技术应用于作物产量预测,建立了拓扑结构为6-5-1的三层BP神经网络模型,并分析了模型计算流程。将该模型应用于人民胜利渠灌区1981—2000年作物产量的实例检验,并与灰色模型的模拟结果进行了比较。结果表明:BP神经网络模型用于作物产量预测简便可行,预测的最大误差为-6.71%,平均误差仅为2.64%,预测精度优于灰色模型。
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页数：3
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