共 4 条
[4]
解决多目标优化问题的粒子群算法研究[D]. 宋武.湘潭大学. 2007
一种新的协同多目标粒子群算法
被引：3
作者：
周苗
陈义保
刘加光
机构：
[1] 烟台大学机电汽车工程学院
来源：
关键词：
多目标优化;
协同进化;
粒子群算法;
外部集合;
自适应;
D O I：
10.13367/j.cnki.sdgc.2008.05.019
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
提出了一种动态协同多目标粒子群算法,该算法采用一种新型群体停滞判别准则,自适应地决定子群体的新增和灭绝.用外部集合及精英保留策略保存Pareto有效解,用于指导整个粒子群的进化.通过子群体间的信息交换,使整个群体分布更均匀,并且避免了局部最优,保证了解的多样性.对弹簧的优化设计实例进行验证,与传统的多目标算法相比,该算法能够获得更优的结果.
引用
收藏
页码：6 / 10
页数：5
相关论文