人工神经网络及其在窑炉动态温度场的模拟研究

被引:9
作者
李明
曾令可
张明
机构
[1] 华南理工大学
关键词
窑炉; 动态温度场; 人工神经网络; BP算法;
D O I
10.13957/j.cnki.tcxb.1997.01.005
中图分类号
TQ174 [陶瓷工业];
学科分类号
0805 ; 080502 ;
摘要
本文阐述了人工神经网络的发展、基本原理以及前馈神经网络的反向传播学习算法,并应用单隐层网络进行了窑炉烧嘴温度场分布的仿真研究。结果表明,用非线性神经元网络模拟在窑炉温度场预测和控制方面是可行的。
引用
收藏
页码:27 / 31
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]  
人工智能原理与技术[M]. 浙江大学出版社 , 俞瑞钊,史济建编著, 1993
[2]  
神经网络应用技术[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁主编, 1993