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Web文本挖掘在互联网信息统计中的研究与设计
被引:5
作者
:
李颖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院研究生院
李颖
阎保平
论文数:
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0
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0
机构:
中国科学院研究生院
阎保平
机构
:
[1]
中国科学院研究生院
来源
:
微电子学与计算机
|
2005年
/ 01期
关键词
:
互联网;
信息统计;
Web挖掘;
文本挖掘;
文本分类;
模式匹配;
D O I
:
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2005.01.017
中图分类号
:
TP393.4 [国际互联网];
学科分类号
:
摘要
:
互联网的迅猛发展,越来越迫切地需要全面准确对网上信息进行分类及统计,Web挖掘技术的兴起,尤其是该技术中的文本挖掘,使这种统计成为可能。本文研究了互联网信息统计的现状,介绍了Web挖掘技术并分析了Web文本挖掘的关键技术。继而结合文本挖掘技术设计了网站分类系统的模型,同时对其开发步骤进行了说明。最后展望了此技术方案在相关领域的应用前景。
引用
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页码:62 / 65+69 +69
页数:5
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