大数据时代背景下统计数据质量的评估方法及适用性分析

阐述了大数据时代的统计数据特征和质量准确性需求,分析了包括逻辑规则检验、核算数据重估、计量模型分析、统计分布验证、调查偏差评估、多维评估延伸六种评估方法的概念特征以及适用性。为了适应大数据时代的发展需求,需要加强对统计数据质量评估方法的研究力度,进一步完善评估体系,实现中国统计研究的新变革。