“互联网+”驱动下图书馆用户的小数据行为研究

被引:10
作者
李志芳
机构
[1] 河南理工大学图书馆
关键词
“互联网+”; 小数据; 图书馆;
D O I
10.14064/j.cnki.issn1005-8214.2017.09.023
中图分类号
G250.7 [图书馆自动化、网络化]; G252 [读者工作];
学科分类号
摘要
文章通过对相关文献的综述,研究了"互联网+"驱动下图书馆的服务创新,图书馆应向深度融合、资源泛在关联转变。依托"互联网+"驱动下的图书馆,分析了图书馆用户小数据的概念和特点,指出用户小数据的本质特征在于以人为本,并建立了用户小数据行为的关联数据库,在该库的基础上,设计了图书馆个性化推荐服务模式。该模式致力于满足用户的共性需求和个性需求,以可视化的形式向用户提供数据服务,进一步提供知识服务。并在该模式中引入反馈机制和信任机制,平衡数据共享和用户隐私保护之间的矛盾。
引用
收藏
页码:108 / 112
页数:5
相关论文
共 13 条
[1]  
基于关联数据的数字图书馆资源聚合与服务研究.[D].伍革新.华中师范大学.2013, 05
[2]   面向科研用户小数据的微知识服务研究(上) [J].
李立睿 ;
邓仲华 .
图书与情报, 2016, (03) :49-54
[4]   基于小数据的图书馆知识社区构建研究 [J].
牛勇 .
图书与情报, 2016, (02) :58-61
[5]   数据时代的未来 大数据与小数据融合的价值与路径 [J].
徐立军 .
新闻与写作 , 2015, (11) :11-15
[6]   基于小数据的图书馆个性化推送服务与服务质量保证研究 [J].
陈臣 ;
马晓亭 .
情报理论与实践, 2015, 38 (10) :95-99
[7]   基于小数据决策支持的图书馆个性化服务 [J].
陈臣 .
图书与情报, 2015, (01) :82-86
[8]   基于可信小数据的图书馆个性化服务研究 [J].
马晓亭 ;
陈臣 .
图书情报工作, 2015, 59 (04) :70-75
[9]   “小数据”的情报分析 [J].
缪其浩 .
竞争情报, 2014, (02) :1-1
[10]   基于多源信息融合的高校图书馆推荐系统 [J].
王征 ;
谢奉君 .
情报理论与实践, 2014, 37 (02) :93-97