共 13 条
基于SAPSORBF神经网络的网络舆情预测研究
被引：11
作者：
陈福集
黄亚驹
机构：
[1] 福州大学经济与管理学院
关键词：
网络舆情;
RBF神经网络;
粒子群算法;
模拟退火算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
网络舆情的发展具有复杂、时变的特征,构建时间序列分析模型对网络舆情预测具有现实意义,为了提高径向基神经网络模型的预测准确率,利用模拟退火算法优化后的粒子群算法实现对RBF神经网络的优化,构建SAPSORBF神经网络的网络舆情预测模型,并以"魏则西"事件为例进行实验仿真和分析,结果表明该模型在预测性能上具有较好的优越性和稳定性。
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页数：6
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