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基于人工神经网络的岩性识别方法
被引:3
作者
:
李继安
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
核工业研究所
李继安
赵军辉
论文数:
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机构:
核工业研究所
赵军辉
机构
:
[1]
核工业研究所
来源
:
铀矿地质
|
2009年
/ 25卷
/ 04期
关键词
:
人工神经网络;
B-P算法;
样本;
岩性识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P631.817 [];
学科分类号
:
0818 ;
081801 ;
081802 ;
摘要
:
从神经网络的机理、特点出发,探讨了采用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性,并以十红滩地区的找矿目的层为对象,进行了岩性分析与对比,为该方法的进一步应用开拓了前景。
引用
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页码:236 / 239+256 +256
页数:5
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神经网络模式识别系统理论.[M].黄德双著;.电子工业出版社.1996,
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