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引黄灌渠斗口流量软测量技术
被引:1
作者
:
卢胜利
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机构:
上海大学机电工程与自动化学院,上海大学机电工程与自动化学院,西北第二民族学院,西北第二民族学院,西北第二民族学院上海,天津工程师范学院自动化系,天津,上海,银川,银川,银川
卢胜利
曹家麟
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上海大学机电工程与自动化学院,上海大学机电工程与自动化学院,西北第二民族学院,西北第二民族学院,西北第二民族学院上海,天津工程师范学院自动化系,天津,上海,银川,银川,银川
曹家麟
雷崇民
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雷崇民
王福平
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上海大学机电工程与自动化学院,上海大学机电工程与自动化学院,西北第二民族学院,西北第二民族学院,西北第二民族学院上海,天津工程师范学院自动化系,天津,上海,银川,银川,银川
王福平
祝玲
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祝玲
机构
:
[1]
上海大学机电工程与自动化学院,上海大学机电工程与自动化学院,西北第二民族学院,西北第二民族学院,西北第二民族学院上海,天津工程师范学院自动化系,天津,上海,银川,银川,银川
来源
:
仪器仪表学报
|
2005年
/ 10期
关键词
:
引黄灌渠;
流量测量;
软测量;
ANN;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2005.10.002
中图分类号
:
TH814 [流量测量仪表];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
081102 ;
摘要
:
引黄灌渠斗口水流量通常依据闸门开度、闸前和闸后水位等可观测信息估算。自动测量装置具有“软仪表”的典型特征,建立精确适用的软测量模型十分关键。鉴于训练后的人工神经网络可以精确逼近任意非线性函数,建立了基于BP网络和RBF网络的引黄灌渠斗口流量软测量模型,并精选水工试验数据构成训练样本集进行仿真训练。检验表明,基于人工神经网络的软测量模型输出值与期望值(标准三角量水堰的测量结果)吻合良好,斗口水流量软测量精度有显著改善。
引用
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[1]
基于SVM的软测量建模
[J].
冯瑞
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上海交通大学自动化系
冯瑞
;
张浩然
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上海交通大学自动化系
张浩然
;
邵惠鹤
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上海交通大学自动化系
邵惠鹤
.
信息与控制,
2002,
(06)
:567
-571
[2]
人工神经网络与盲信号处理.[M].杨行峻;郑君里编著;.清华大学出版社.2003,
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