粒子群优化算法在图像边缘检测中的研究应用

被引:5
作者
张艳丽
保文星
机构
[1] 北方民族大学计算机科学与工程学院
关键词
图像边缘检测; 粒子群优化算法; 灰度梯度算子; 图像处理;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
边缘检测在图像处理中占有重要地位,其效果好坏直接影响到后续的图像分析和处理,常用的Sobel算子和Pre-witt算子提取的边缘图像存在着丢失边缘细节的现象。文中将粒子群优化算法引入到图像边缘检测中,通过优化梯度算子来得到图像最佳边缘。实验结果证明,所提的方法可以很好地解决细节边缘丢失的问题,值得深入研究。
引用
收藏
页码:26 / 29
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]
基于粒子群优化算法的最佳熵阈值图像分割 [J].
徐小慧 ;
张安 .
计算机工程与应用 , 2006, (10) :8-11
[2]
二进制改进粒子群算法在背包问题中的应用 [J].
马慧民 ;
叶春明 ;
张爽 .
上海理工大学学报, 2006, (01) :31-34
[3]
Robust edge detection [J].
Hou, ZJ ;
Koh, TS .
PATTERN RECOGNITION, 2003, 36 (09) :2083-2091
[4]
A new approach to edge detection [J].
Hou, ZJ ;
Wei, GW .
PATTERN RECOGNITION, 2002, 35 (07) :1559-1570
[5]
智能优化算法及其应用.[M].王凌著;.清华大学出版社.2001,