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- [2] An intelligent selfimproving strategy and its microprocessorbased implementation to a hydroturbine governor .2 YE Luqing,WEI Shouping,LI Zhaohui,et al. Canadian J of Electrical and Computer Engineering . 1990
遗传算法在水电机组调速器PID参数优化中的应用
被引：19
作者：
孟安波
叶鲁卿
殷豪
梁宏柱
傅闯
程远楚
机构：
[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院
[2] 华北水利水电学院动力系
来源：
关键词：
遗传算法;
正交实验法;
自适应变参数PID调速器;
非线性全数字仿真模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV734 [机电设备];
学科分类号：
摘要：
水轮发电控制是一个复杂的动态过程,特别是对大型机组,控制策略和优化算法的选取对机组的性能尤为重要.为了获取不同工况下水轮发电机组调速器的优化参数,首先建立了一种机组的非线性全数字仿真模型.结合调节系统的特点,提出了一种新的反映系统综合性能指标的适应度函数,利用遗传算法对自适应变参数PID调速器的3个参数bt,Td,Tn进行了优化.具体实施优化过程中,采用了C++Builder编制遗传算法主程序;使用了Matlab中的Simulink工具箱建立机组仿真模型,交互接口通过Matlab中的引擎Engine来实现.仿真实验表明:与正交实验法寻优结果相比较,在机组的不同运行状态、不同工况下遗传算法都能获得更为理想的寻优效果.同时,该优化方法已经应用于某巨型电站的调速器中.
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