利用遗传算法精确标定摄像机参数

被引:4
作者
黄海贇
戚飞虎
机构
[1] 上海交通大学计算机科学与工程系!上海
关键词
摄像机标定; 遗传算法; 计算机视觉;
D O I
10.16183/j.cnki.jsjtu.2000.07.024
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
讨论了利用遗传算法作为优化算法的双阶段摄像机标定方案 .首先 ,忽略摄像机畸变的影响 ,根据先验假设恰当组合摄像机的其他内外参数 ,构成线性方程 ,利用最小二乘法直接估计摄像机主要参数的初始值 ;其次 ,考虑摄像机畸变的影响 ,在初始值的基础上利用遗传算法优化摄像机的全部参数 .该标定方案直接优化摄像机相对于世界坐标系的旋转角度 ,因此能够在获得精确解的同时 ,保证旋转矩阵的正交约束条件 .此外 ,由于遗传算法的染色体具有良好的扩充性 ,所以可方便地增减多种摄像机畸变模型 .实验表明 ,该标定方案性能优良 ,并且能有效地标定旋转角度
引用
收藏
页码:948 / 951
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]  
A Nonlinear Gauss–Seidel Algorithm for Noncoplanar and Coplanar Camera Calibration with Convergence Analysis[J] . Chanchal Chatterjee,Vwani P. Roychowdhury,Edwin K.P. Chong.Computer Vision and Image Understanding . 1997 (1)