共 1 条
支持向量机的研究现状
被引：37
作者：
柳回春
马树元
机构：
[1] 北京理工大学机械工程及自动化学院
来源：
关键词：
支持向量机;
训练样本;
经验风险最小化原则;
样本集;
样本点;
函数集;
机器学习;
学习(人工智能);
错误率;
核函数矩阵;
样本数目;
期望风险;
判决函数;
决策函数;
算法;
统计学习理论;
最优分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
这是本刊特为海内外正在就读和学成立业的博士、博士后青年学者们开辟的一片科普园地 .深学浅著是一门德识、慧学、素质修养的学问 .你们的新知识、新调研、新观察、新目光、新展望 ,能够用尽可能深入浅出、通俗流畅的语言 ,汇报给祖国人民、家乡父老子弟乡亲们吗 ?中华博士园地 ,乃耕耘忠孝之地 ,科教兴国、民族昌盛之地 .要用慈母听得懂的语言 ,写出你们的心声 !
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