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基于多级中值滤波和小波域HMT的图像去噪
被引:2
作者
:
陈静
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
许昌学院
陈静
论文数:
引用数:
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机构:
张飞云
姚宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
许昌学院
姚宁
机构
:
[1]
许昌学院
来源
:
现代电子技术
|
2007年
/ 14期
关键词
:
阈值分解;
中值滤波;
小波变换;
隐马尔科夫树模型(HMT);
D O I
:
10.16652/j.issn.1004-373x.2007.14.026
中图分类号
:
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
:
摘要
:
介绍了小波域HMT模型和基于阈值分解的多级中值滤波,提出了一种基于多级中值滤波和小波域HMT模型的混合噪声抑制算法。在仿真实验中,将这种方法应用于混有椒盐噪声和高斯白噪声的Lena图像,并与其他的图像去噪方法相比。试验结果表明,这种方法在去除混合噪声、提高图像峰值信噪比的同时,具有更好的保持图像细节和边缘信息的能力。
引用
收藏
页码:127 / 129+142 +142
页数:4
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