社会化推荐中基于对分网络的用户偏好预测

被引：2

作者：

胡吉明

机构：

[1] 武汉大学信息资源研究中心

来源：

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

社会化推荐; 对分网络; 用户偏好; 预测;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2011.04.013

中图分类号：

TP393.02 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

本文首先阐述了对分网络算法在社会化推荐中的应用,然后分析了社会化推荐的运作机理,构建了社会化推荐模型,最后从相似用户集构建、基于对分网络的用户偏好预测和算法评价3个方面,进行了基于对分网络的用户偏好预测实现研究。评价表明对分网络方法对用户偏好预测的效果较好。

引用

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