基于实例的中文分词-词性标注方法的应用研究

被引：14

作者：

姜涛

姚天顺

张俐

机构：

[1] 东北大学自然语言处理实验室

来源：

小型微型计算机系统 | 2007年 / 11期

关键词：

中文分词-词性标注; 语料库; EBMT;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

通过实验证明基于实例的中文分词-词性标注(下文简称为EBST,Example-Based Chinese word Segment and Tagging)系统对训练语料相关的文本具有非常好的标注性能.实验结果显示了EBST系统的分词-词性标注不仅具有非常高的准确率,而且和训练语料的标注保持了很好的一致性.这使得EBST系统非常适合于在基于实例的机器翻译(Example-Based Machine Translation,EBMT)系统中的应用.本文给出了EBST在EBMT系统中的应用实例及相应的实验结果.

引用

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