蚁群算法求解梯级水电厂日竞价优化调度问题

被引：20

作者：

徐刚

马光文

涂扬举

机构：

[1] 四川大学水电学院

[2] 四川大学水电学院四川成都

[3] 四川成都

来源：

水利学报 | 2005年 / 08期

关键词：

梯级水电厂; 电力市场; 优化调度; 蚁群算法;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2005.08.015

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

应用蚁群算法(AntColonyalgorithm,ACA),即利用蚂蚁群体相互协作和邻域搜索寻找功能,求解梯级水电站日竞价优化调度问题。计算中定义水库调度线为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索,不断调整路径逐步向最优值逼近。计算结果表明,梯级电站电量时空分配合理,并且满足约束条件,该算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题。

引用

页码：978 / 981+987 +987

页数：5