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神经网络在城市金融发展综合评判中的应用
被引:4
作者
:
肖科
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0
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0
机构:
武汉理工大学
肖科
夏婷
论文数:
0
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0
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0
机构:
武汉理工大学
夏婷
机构
:
[1]
武汉理工大学
来源
:
武汉大学学报(工学版)
|
2006年
/ 06期
关键词
:
神经网络;
城市金融发展;
综合评判;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
引入神经网络,利用神经网络的自学习、自适应及非线性逼近能力,建立了针对城市金融发展的综合评判模型,并利用Matlab的神经网络工具箱进行开发实现.经过实证研究,表明了该模型的有效性,为城市金融发展综合评判提供了一种科学、可行的评标模型.
引用
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页码:122 / 124+128 +128
页数:4
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