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多信息融合中文关系抽取技术研究
被引：2
作者：
林如琦
陈锦秀
杨肖方
许红磊
机构：
[1] 厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室
基金：
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词：
关系抽取;
特征;
树核函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号：
摘要：
实体关系抽取是信息抽取的重要组成部分.描述了一种融合多信息的实体语义关系抽取方法,充分利用中文的各种特征和信息来提高关系抽取的性能.该方法主要结合特征向量和树核函数两种方法;特征向量表示了文本的语言信息,树核方法表示了文本的结构化信息.并且在2005年的自主内容抽取(automatic content extraction,ACE)基准语料上进行关系检测和6个关系大类抽取的实验.实验结果表明,该方法能识别出大部分的非关系实例,各种关系类型识别的精确率和召回率也有一定提高.
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页码：540 / 545
页数：6
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