基于形态学方法的工件表面缺陷红外热像检测技术

被引：10

作者：

谢静 ^{[1
]}

杨晓燕 ^{[2
]}

徐长航 ^{[1
]}

陈国明 ^{[1
]}

葛苏鞍 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国石油大学机电工程学院

[2] 青岛中油华东院安全环保有限公司

[3] 中国石油天然气集团公司西北油田节能检测中心

来源：

中国石油大学学报(自然科学版) | 2012年 / 36卷 / 03期

关键词：

形态学; 红外图像; 缺陷检测; 连通分量; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于形态学理论的红外热像分割方法,用于工件表面缺陷的自动检测。首先在含缺陷钢制试件红外热成像检测试验的基础上,对工件的红外热像进行灰度化、高斯高通滤波、对数变换和二值化等方法相结合的增强处理;然后采用形态学方法,基于缺陷的空间连续性和缺陷与噪声的尺寸差别,设定连通分量所含像素数的阈值,最终实现红外热像的有效分割。结果表明,新的红外热像处理方法可以实现缺陷位置和形状的精确检测,可作为含缺陷部件的红外检测和自动识别手段。

引用

页码：146 / 150

页数：5