混合空间自回归模型的异常值检验

被引：5

作者：

金立斌 ^{[1
]}

戴晓文 ^{[1
]}

石磊 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民大学统计学院

[2] 云南财经大学统计与数学学院

来源：

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

混合空间自回归模型; 均值滑动模型; 方差加权模型; 异常值; 检验;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2015.01.002

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

摘要：

文章研究了混合空间自回归模型的单个异常值的检验问题。分别在均值滑动模型和方差加权模型下导出了得分统计量的具体形式及检验过程。应用于一阶空间自回归模型中,给出了的异常值得分检验统计量的具体形式及近似分布。最后利用哥伦布市社区犯罪数据证实了方法的有效性。

引用

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页数：5

共 4 条

[1] 平衡单向分类随机效应模型中的多个异常值检验 [J].

石磊 ;

何利平 ;

黄梅 .

[2] 双向分类随机效应套模型中异常值的UMPU检验 [J].

石磊 .

[3]

线性模型引论[M]. 科学出版社 , 王松桂等编著, 2004

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