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RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用
被引：193
作者：
王旭东
邵惠鹤
机构：
[1] 上海交通大学自动化所!上海，,上海交通大学自动化所!上海，
来源：
关键词：
RBF神经元网络;
CSTR系统;
正交优选法;
竞争学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
本文从径向基函数（RBF）神经网络的特点着手，分析了该网络存在的问题，并且对网络径向基函数中心的选取、计算以及网络的拓扑结构作了改进，最后用改进的径向基函数神经元网络对化工中的连续搅拌反应釜（CSTR）系统进行建模，结果表明方法有效．
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页数：8
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