应用小波收缩方法剔除MODIS热红外波段数据条带噪声

被引：18

作者：

杨忠东

张文建

李俊

W.Paul Menzel

Richard A.Frey

机构：

[1] 中国气象局国家卫星气象中心

[2] Cooperative Institute for Meteorological Satellite Studies(CIMSS)University of Wisconsin Madison

[3] WI

[4] NOAA/NESDIS

[5] Office of Research and Applications

[6] USA

来源：

遥感学报 | 2004年 / 01期

关键词：

MODIS数据条带; 小波变换; 剔除噪声;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN219 [红外技术的应用];

学科分类号：

摘要：

采用多元并扫方式 (1km分辨率 1 0元并扫 ,5 0 0m分辨率 2 0元并扫 ,2 5 0m分辨率 4 0元并扫 )的MODIS传感器由于各探测单元在轨响应差异而引起的条带噪声对MODIS定量产品的反演计算精度造成一定影响。这种影响在MODIS的热红外波段尤其明显。为了尽可能减少这种影响 ,提高MODIS定量产品反演精度 ,提出应用小波收缩方法剔除MODIS数据条带噪声。研究首先使用连续小波变换方法分析MODIS条带数据 ,确定MODIS数据条带噪声在小波系数域中的尺度。其次 ,在分析条带噪声模式的基础上 ,使用小波收缩方法对MODIS 1B数据进行噪声剔除计算。最后比较了分别使用噪声剔除前后的两组MODIS 1B数据反演得到的部分云和大气定量遥感产品 ,结果表明 ,使用剔除噪声后的MODIS 1B数据反演的定量遥感产品精度具有明显的提高

引用

页码：23 / 30

页数：8

共 4 条

[1] 基于小波分析的成像光谱图像随机点噪声消除 [J].

郭小方 ;

王润生 .

遥感学报, 1999, (03) :183-185+245

[2]

小波分析及其在图像处理中的应用[M]. 科学出版社 , 陈武凡主编, 2002

[3]

MODIS遥感信息处理原理与算法[M]. 科学出版社 , 刘玉洁等编著, 2001

[4]

小波分析导论[M]. 西安交通大学出版社 , (美)崔锦泰（CharlesK.Chui）著, 1995

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