基于人工神经网络的激光冲击区表面质量预报

被引：2

作者：

於自岚

曾丹勇

张永康

杨继昌

肖爱民

关晶

机构：

[1] 江苏理工大学机械工程学院!镇江

[2] 一汽集团无锡柴油机厂!无锡

来源：

应用激光 | 2000年 / 03期

关键词：

激光冲击; 表面质量等级; 人工神经网络; 非线性映射;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN249 [激光的应用];

学科分类号：

摘要：

应用人工神经网络系统理论 ,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光能量 ( E)、脉宽( P)、和光斑直径 ( D)之间的非线性映射关系。对于新的激光参数 ,网络采用并行推理的方法预报出试件经冲击后的表面质量等级。实践表明 ,神经网络方法 ,具有较强的非线性动态处理的能力。

引用

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页数：4

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共 1 条

[1] 神经网络及其在工程中的应用[M]. 机械工业出版社 , 张际先,宓霞编著, 1996