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加权马尔可夫链在农作物年景预测中的应用
被引:21
作者
:
夏乐天
论文数:
0
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0
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0
机构:
河海大学应用数学系
夏乐天
彭志行
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机构:
河海大学应用数学系
彭志行
沈永梅
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机构:
河海大学应用数学系
沈永梅
机构
:
[1]
河海大学应用数学系
来源
:
数学的实践与认识
|
2005年
/ 12期
关键词
:
农作物;
年景;
加权马尔可夫链;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
首先基于农作物平均年单产量的不确定性、不精确性的特点,利用资料序列的均方差建立农作物丰欠年景的分级标准;然后针对农作物平均年单产量为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析未来的丰欠年景;最后以西安郊区1980~2002共23年的大白菜平均年单产量资料为实例对该方法进行了具体应用,获得了较为满意的结果,为农作物年景的预测分析提供了一条新的途径.
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页数:6
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工程随机过程.[M].夏乐天;朱永忠编著;.河海大学出版社.2000,
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[J].
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周西利
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[4]
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