风电场风速和发电功率预测研究

被引:581
作者
杨秀媛
肖洋
陈树勇
机构
[1] 北京机械工业学院
[2] 东北电力学院
[3] 中国电力科学研究院
关键词
风力发电; 风速预测; 风力发电功率预测; 时间序列; 人工神经网络;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.11.001
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法,该文对风速预测进行了研究,提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模,得到风速特性的基本参数,并用这些参数选择神经网络的输入变量;为了提高预测精度,提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。
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