在线商品评论有用性影响因素研究:基于文本语义视角

被引：68

作者：

陈江涛 ^{[1
,2
]}

张金隆 ^{[1
]}

张亚军 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中科技大学管理学院

[2] 长江大学管理学院

来源：

图书情报工作 | 2012年 / 56卷 / 10期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

在线商品评论; 文本挖掘; 潜在语义分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

G203 [信息资源及其管理];

学科分类号：

050302 [传播学];

摘要：

针对在线商品评论总体质量不高、缺乏有效评论引导机制的问题,以亚马逊商品在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究,探究基于文本内容评论有用性的影响因素。通过以手机这一典型商品为例,发现消费者关注手机系统反应、音质、导航、打字体验,希望了解电池、充电器等配件细节,重视商家的配送、退换货、保修、发票等服务,评论文本包含这些信息会提高其有用性。

引用

页码：119 / 123

页数：5

共 7 条

[1]

基于文本集密度的特征选择与权重计算方案 [J].