线性系统参数故障检测与诊断的一种两级Kalman滤波算法

被引:3
作者
叶银忠
潘日芳
蒋慰孙
机构
[1] 华东化工学院
关键词
新息序列; 偏差模型; Kalman; 线性系统; 假设检验; 概率论; 滤波器; 电子设备; 滤波算法; 参数估计法; 参数向量; 方程; 统计分析法;
D O I
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中图分类号
学科分类号
摘要
本文研究了线性系统的参数故障检测与诊断问题,提出了一种适于系统内部及控制器故障的两级Kalman滤波算法。该算法中,初级滤波器建立在系统无故障的假设上,对其新息序列作简单的假设检验即可实现故障的检测。当系统发生故障时,次级滤波器即从初级滤波器的新息序列中估计出参数故障的大小。仿真结果表明,这一算法是可行且有效的。
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