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线性系统参数故障检测与诊断的一种两级Kalman滤波算法
被引:3
作者
:
叶银忠
论文数:
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机构:
华东化工学院
叶银忠
潘日芳
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机构:
华东化工学院
潘日芳
蒋慰孙
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机构:
华东化工学院
蒋慰孙
机构
:
[1]
华东化工学院
来源
:
控制理论与应用
|
1986年
/ 04期
关键词
:
新息序列;
偏差模型;
Kalman;
线性系统;
假设检验;
概率论;
滤波器;
电子设备;
滤波算法;
参数估计法;
参数向量;
方程;
统计分析法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
本文研究了线性系统的参数故障检测与诊断问题,提出了一种适于系统内部及控制器故障的两级Kalman滤波算法。该算法中,初级滤波器建立在系统无故障的假设上,对其新息序列作简单的假设检验即可实现故障的检测。当系统发生故障时,次级滤波器即从初级滤波器的新息序列中估计出参数故障的大小。仿真结果表明,这一算法是可行且有效的。
引用
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页码:71 / 78
页数:8
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