人工神经网络在经济预测中的应用

被引：6

作者：

李云杰，俞倢

机构：

[1] 首都经济贸易大学

来源：

天津商学院学报 | 1996年 / 03期

关键词：

人工神经网络，预测，反向传播（BP）神经网络，统计回归;

D O I：

10.15963/j.cnki.cn12-1401/f.1996.03.004

中图分类号：

F224.13 [经济信息理论];

学科分类号：

摘要：

关于人工神经网络（ＡＮＮ）在预测领域的应用，存在着不同的意见。一些人认为用ＡＮＮ预测比其他传统预测方法要好，也有一些人认为ＡＮＮ预测仅是一种被夸大了的时髦。本文通过实例应用与统计回归预测方法进行对比，结果表明ＡＮＮ预测方法是一种可行的，相当于非线性回归的方法，它对用线性回归方法预测效果较差的问题具有独特的优势。同时，也提供了实施、理解和估计ＡＮＮ的方法。

引用

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