智能电表在配网负荷预测中的应用研究

被引:1
作者
高长亮
周启龙
赵龙
机构
[1] 沈阳农业大学信息与电气工程学院
关键词
智能电表; 负荷预测; 支持向量机; 负荷预处理;
D O I
10.16313/j.cnki.nykjyzb.2012.11.009
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
智能电表密集分布于配电网络中,能够实时反映配电网运行状况,是实现电网智能化管理的重要环节。基于智能电表采集负荷数据,并进行预处理获得学习样本,采用支持向量机的负荷预测方法对日负荷进行分析和预测。通过应用于实际负荷预测与负荷实际值进行比较,证明该方法的可行性。
引用
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