基于MDL Shape Model及EFD的行人轮廓2D+time表示

被引:2
作者
王绍宇 [1 ]
戚飞虎 [2 ]
夏小玲 [1 ]
机构
[1] 东华大学计算机学院
[2] 上海交通大学计算机科学与工程系
关键词
最小描述长度模型; 椭圆傅里叶分解; 主分量分析; procrustes对齐;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对智能监控的行人轮廓特征提取,先利用MDL shape model得到紧致但能充分表征轮廓几何特征标志点之间的对应关系,再利用椭圆傅里叶分解把行人轮廓表示为一系列不同频率下椭圆傅里叶系数组成的向量,最后得到行人2D+time轮廓的描述向量。实验结果表明,此方法不但可以在几何上直观地表示行人轮廓,而且大大降低了轮廓向量的维数。
引用
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页码:1898 / 1901
页数:4
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共 1 条
[1]   长期视频监控系统的多分布模型背景差方法 [J].
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红外与毫米波学报, 2002, (01) :59-63