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- [6] A decision based one-against-one method for multi-class support vector machine[J]. PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS, 2004, 7 (02) : 164 - 175Debnath, RTakahide, NTakahashi, H
基于SVM一对一多分类算法的二次细分法研究
被引：21
作者：
陈中杰
[1
]
蒋刚
[2
]
蔡勇
[2
]
机构：
[1] 西南科技大学计算机科学与技术学院
[2] 西南科技大学制造科学与工程学院
来源：
关键词：
SVM多分类算法;
一对一多分类算法;
不可分区域;
二次细分法;
小样本分类领域;
D O I：
10.13873/j.1000-97872013.04.034
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
在研究了支持向量机(SVM)多分类算法的基础之上,针对一对一多分类算法出现不可分区域问题,提出了基于SVM一对一多分类算法的二次细分方法,并将该方法应用于弹簧应力小样本数据的多分类仿真实验。通过与原始方法的仿真结果进行对比,改进方法在多花费了极短时间的前提下,显著提高了分类正确率。针对改进方法可能存在的问题,又通过10次仿真实验验证了该方法的可行性,同时也为SVM在小样本分类领域提供了新的思路。
引用
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